Fallstudien

Echte Unternehmen, echte Bestände, echte Entscheidungen.

Wir verkaufen kein allgemeines BI-Dashboard. DataBrush Forto entsteht aus operativen Problemen von Unternehmen, die Einkauf, Forecast, Verfügbarkeit und im Lager gebundenes Cashflow besser steuern müssen.

4Camping - zentraler Einkauf

Eine Bestellung bei einem Lieferanten bedeutete etwa 8 Stunden Arbeit. Forto half, die manuelle Kontrolle einiger Top-Artikel in eine regelmäßige Steuerung des gesamten Portfolios zu überführen.

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Wenn es nicht mehr reicht, nur Top-Produkte zu überwachen

4Camping arbeitet mit einem sehr breiten Outdoor-Sortiment, Saisonalität, unterschiedlicher Umschlaggeschwindigkeit und Lieferanten, bei denen sich Verfügbarkeit, Lead Time und Bestellbedingungen unterscheiden. In einem solchen Portfolio ist nicht das Ausstellen der Bestellung am schwierigsten. Am schwierigsten ist zu erkennen, welche Artikel Priorität haben.

Vor der Einführung von Forto dauerte die Vorbereitung einer Bestellung für einen Lieferanten ungefähr 8 Stunden. Bei Hunderten Lieferanten und Zehntausenden SKU war es nicht realistisch, das gesamte Portfolio regelmäßig in gleicher Tiefe zu prüfen. Produktmanager konzentrierten sich deshalb natürlich vor allem auf die meistverkauften Artikel.

Der Rest des Sortiments kam praktisch nicht in die regelmäßige Kontrolle. Nicht weil er unwichtig war, sondern weil manuelle Analyse in diesem Umfang an die Kapazität der Menschen stößt. Die Folge waren Ausfälle in Teilen des Portfolios, schwierigere Vorbestellungen bei Lieferanten und zugleich Bestände, die bei einigen periodisch bestellten Produkten unnötig hoch lagen.

Forto ergänzte den Prozess um eine Entscheidungsebene. Über Verkäufen, Bestand, Forecast, Lead Time und offenen Bestellungen begann Forto regelmäßig zu bewerten, was bestellt werden soll, warum und mit welcher Priorität. Der Einkauf musste nicht mehr mit einer leeren Excel-Datei beginnen. Er konnte mit einem vorbereiteten Vorschlag arbeiten und Zeit auf Ausnahmen, Lieferanten und geschäftliche Wirkung verwenden.

Entscheidend war nicht nur die Geschwindigkeit. Wichtig war auch die Vereinheitlichung der Logik. Jedes Produkt wurde nach derselben Methodik bewertet, sodass das Portfolio nicht mehr davon abhing, welche Artikel gerade manuell geprüft wurden.

Die erste Phase deckte etwa 10.000 SKU ab, vor allem im Teil des Portfolios mit niedrigerer manueller Priorität. Nach Bestätigung der Wirkung wurde die Zusammenarbeit schrittweise auf mehr als 50.000 SKU erweitert.

Es geht nicht um eine schnellere Tabelle. Es geht darum, dass der Einkauf begann, das ganze Portfolio mit derselben Logik zu sehen. Die Verfügbarkeit verbesserte sich nicht durch pauschales Aufstocken, sondern durch präzisere Entscheidungen darüber, wo Bestand Umsatz schützt und wo er nur Cashflow bindet.

Bei Portfolios mit Zehntausenden SKU ist ein manueller Einkaufsprozess nicht skalierbar. Eine starke Veränderung beginnt dann, wenn der Einkauf nicht nur das bearbeitet, was er manuell schafft, sondern mit regelmäßiger Priorisierung des gesamten Portfolios arbeitet.

90 %+ kürzere Bestellvorbereitung62 %90+ % Verbesserung der Verfügbarkeit10.00050.000+ SKU Steuerungsumfang+56 % YoY Umsatz des gesteuerten Portfolios in den ersten 3 Monaten

4Camping - Distribution an Filialen

Ein wachsendes Filialnetz benötigte eine einheitliche Portfoliosteuerung. Forto half, die Nachversorgung von lokaler manueller Kontrolle in einen zentral gesteuerten Prozess zu überführen.

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Eine Filiale soll nicht alles haben. Sie soll die richtigen Dinge haben.

Distribution an Filialen ist ein anderes Problem als zentraler Einkauf. Es geht nicht nur darum, ob ein Produkt irgendwo auf Lager ist. Es geht darum, ob es in einer bestimmten Filiale sein soll, ob es zum Filialtyp passt, ob eine Ergänzung gerade sinnvoll ist und ob es im Zentrallager verfügbar ist.

Bei 4Camping wuchs das Netz stationärer Filialen und damit auch der Anspruch an regelmäßige Nachversorgung. Je mehr Filialen und SKU ein Unternehmen steuert, desto schneller reicht lokale manuelle Kontrolle nicht mehr aus. Filialleiter kennen ihren Betrieb gut, aber ohne gemeinsame Logik beginnen Verfügbarkeit und Portfoliozusammensetzung zwischen Filialen auseinanderzulaufen.

Forto erweiterte das Bestandsmanagement um ein Distributionsmodul. Es ermöglichte, Portfolio-Vorlagen nach Filialtyp einzustellen und laufend die Differenz zwischen gewünschtem Portfolio, aktuellem Bestand und Verfügbarkeit im Zentrallager zu bewerten.

Das Ergebnis war nicht, überall dieselbe Ware hinzuschicken. Jede Filiale konnte eine andere Rolle und eine andere Portfoliozusammensetzung haben. Gemeinsam blieb die Methodik, nach der bewertet wurde, was fehlt, was ergänzt werden soll und was nicht in die Filiale gedrückt werden sollte.

Wichtig war auch die operative Entlastung. Die automatische Bewertung des Nachversorgungsbedarfs reduziert manuelle Kontrolle, lässt aber Raum für geschäftliche Entscheidungen dort, wo lokale Kenntnis nötig ist.

In einem wachsenden Retail-Netz darf Distribution nicht zum operativen Löschen von Filialanforderungen werden. Sie soll ein gesteuerter Prozess sein, der weiß, was wo auf Lager sein soll, warum und unter welchen Bedingungen ergänzt wird.

Bei einem wachsenden Filialnetz reicht es nicht, Bestand zentral zu beobachten. Es muss gesteuert werden, was in welcher Filiale sein soll, warum und wann es ergänzt wird.

200 - 1.000 SKU Portfolioumfang je Filiale nach Typzentrale Vorlagen Portfoliosteuerung80 Stunden ungefähre monatliche Arbeitsersparnisautomatische Bewertung Nachfüllbedarf

Puravia

Puravia löste eine Kombination, die viele wachsende E-Shops kennen: Ausfälle wichtiger Produkte und gleichzeitig steigender Lagerwert.

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Ein volles Lager bedeutet nicht die richtigen Bestände

Bei Beständen treffen oft zwei unangenehme Dinge gleichzeitig aufeinander. Das Unternehmen hat mehr Geld im Lager, als es möchte. Und zugleich fehlen Produkte, die sich verkaufen würden. Auf den ersten Blick wirkt das wie ein Widerspruch. Tatsächlich ist es ein häufiges Zeichen einer schlechten Bestandsstruktur.

Puravia musste Ausfälle, Umschlag und Entwicklung des Lagerbestands besser sehen. Bestellungen stützten sich zu einem großen Teil auf Erfahrung. Die ist im Einkauf wichtig, reicht aber allein nicht mehr aus, wenn Portfolio, Lagerwert und Druck auf Verfügbarkeit wachsen.

Das Management brauchte eine gemeinsame Sicht darauf, wo Bestand den Verkauf schützt, wo ein Ausfall droht und wo das Lager nur Kapital bindet. Ohne das lässt sich über Bestände schwer sachlich entscheiden. Jedes Team sieht einen anderen Ausschnitt der Realität.

Forto verband Bestand, Verkäufe und Ausfälle in einer Entscheidungsumgebung. Das Unternehmen begann besser zu unterscheiden zwischen Produkten, die wegen der Verfügbarkeit geschützt werden müssen, und Artikeln, bei denen Bestand über ein sinnvolles Niveau hinaus wächst.

Der wichtige Schritt lag nicht nur im Reporting. Bestände hörten auf, ein isoliertes operatives Thema von Lager und Einkauf zu sein. Sie wurden zu einem regelmäßig verfolgten Managementthema mit direktem Einfluss auf Umsatz, Verfügbarkeit und Geld im Unternehmen.

Bestand zu senken und gleichzeitig zu wachsen ist schwieriger, als eine Kennzahl zu optimieren. Eine pauschale Senkung kann Verfügbarkeit beschädigen. Eine pauschale Erhöhung verschlechtert den Cashflow. Starkes Bestandsmanagement steht auf der Fähigkeit zu unterscheiden.

Genau darin lag der Beitrag von Forto. Es ging nicht um eine weitere Lagerbestandstabelle, sondern um eine gemeinsame Sprache für Management, Einkauf und Finanzen: welche Bestände für das Unternehmen arbeiten und welche es leise bremsen.

Starkes Bestandsmanagement beginnt nicht mit der Frage, wie viel insgesamt auf Lager liegt. Es beginnt mit der Frage, welche Bestände dem Unternehmen beim Verdienen helfen und welche es nur leise bremsen.

+9,8 Mio. CZK YoY Umsatz-10 % Lagerbestandregelmäßige Übersicht Bestände, Umschlag und StockoutsEntscheidungsebene über operativen Daten

CityZen

CityZen musste Reporting, saisonale Planung und die Sicht auf Kapital vereinheitlichen, das nicht nur in Produkten, sondern auch in Material gebunden war.

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Bestände sind nicht nur fertige Produkte

Bei einer Bekleidungsmarke teilen sich Bestände schnell in viele Ebenen. Produkt, Größe, Farbe, Saison, Material. Jede Ebene kann Geld binden. Jede kann einen Ausfall verursachen. Und jede hat eine andere Bedeutung für geschäftliche Entscheidungen.

CityZen hatte fragmentiertes Reporting, eingeschränkte Möglichkeiten zur Planung saisonaler Bestellungen und keine einheitliche Managementsicht auf Bestände, Umschlag, Ausfälle und die Entwicklung wichtiger Kennzahlen im Zeitverlauf.

Im Lager lag zugleich ein bedeutender Überbestand langsam drehender Artikel. Das ist bei Mode und variantenreichen Sortimenten häufig. Der gesamte Lagerwert kann wie eine Kennzahl wirken, aber das eigentliche Problem entsteht in der Struktur.

Forto erstellte eine tägliche Übersicht der wichtigsten Kennzahlen. Es ging nicht um Reporting um des Reportings willen. Ziel war, Management, Einkauf und Finanzen eine gemeinsame Sicht darauf zu geben, wo Kapital liegt und was daraus für weitere Entscheidungen folgt.

Auch Material wurde in die Steuerung einbezogen. Bei diesem Unternehmenstyp ist das wesentlich, weil sich ein Teil des Problems nicht erst im fertigen Produkt zeigt. In den Daten ist er oft früher sichtbar - in Material, Varianten, Planung und künftiger Lieferfähigkeit.

Forto half, die Sicht auf Produkte, Material, Bestände und Entwicklung im Zeitverlauf zu vereinheitlichen. Das Unternehmen gewann eine bessere Grundlage für saisonale Planung und für Entscheidungen, wo Bestand gehalten und wo er schrittweise reduziert werden sollte.

Gutes Reporting soll ein Unternehmen nicht mit Zahlen überfluten. Es soll zeigen, wo eine Entscheidung entsteht. Bei Beständen ist das oft der Punkt, an dem Vertrieb, Einkauf, Finanzen und Betrieb zusammentreffen.

Eine wachsende Marke braucht nicht nur einen Umsatzreport. Sie muss wissen, wo Geld im Bestand liegt, wie sich Verfügbarkeit entwickelt und was einzelne Artikel für die saisonale Planung bedeuten.

10 Mio. CZK weniger gebundenes Kapital im Lager+6 % YoY Umsatztägliche Übersicht automatisiertes KPI-ReportingProdukte und Material Umfang der Sicht

Růžový slon

Růžový slon arbeitete mit mehr als 14.000 SKU, manuellem Forecast in XLSX und sehr unterschiedlichen Lieferzeiten.

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Forecast in Excel bricht, sobald Lead Time entscheidet

Bei einem breiten E-Commerce-Portfolio reicht es nicht zu wissen, was sich verkauft. Der Einkauf muss wissen, wann Ware ausgeht, wann die nächste Lieferung kommt und wie weit im Voraus er entscheiden muss.

Růžový slon arbeitete mit mehr als 14.000 SKU. Forecasting lief manuell in XLSX und regelmäßig wurden vor allem Top-Produkte überwacht. Aber in einem solchen Portfolio ist auch der Long Tail geschäftlich wichtig. Nicht weil jeder Artikel riesigen Umsatz hat, sondern weil er zusammen Verfügbarkeit, Angebotsbreite und Kundenerlebnis bildet.

Eine weitere Komplikation waren unterschiedliche Lieferzeiten. Ein Teil der Ware ließ sich relativ schnell ergänzen. Ein Teil des Sortiments aus Asien hatte eine Lead Time von über 6 Monaten. Das ist ein wesentlicher Unterschied. Bei kurzer Lieferzeit lassen sich manche Fehler schnell beheben. Bei sechs Monaten Lieferung zeigt sich ein Bestellfehler spät und schmerzt länger.

Manueller Forecast in XLSX ist in einer solchen Situation nicht nur aufwendig. Er wird selektiv. Menschen überwachen natürlich, was sie kennen, was den größten Umsatz hat oder was gerade brennt. Das bedeutet aber nicht, dass der Rest des Portfolios keinen Einfluss auf Umsatz, Verfügbarkeit oder gebundenes Kapital hat.

Forto erstellte eine täglich aktualisierte Übersicht der zu bestellenden Ware. Der Einkauf konnte dadurch mit Artikeln nach Risiko, Priorität und Lieferantenrealität arbeiten, nicht nur nach dem, was manuell geprüft wurde.

Wichtig war die Fähigkeit, Entscheidungstypen zu unterscheiden. Einige Artikel mussten wegen unmittelbarem Ausfallrisiko behandelt werden. Bei anderen wurde über Verfügbarkeit in mehreren Monaten entschieden. Beide Situationen sehen in der Bestellung ähnlich aus, haben aber eine völlig andere Wirkung auf das Bestandsmanagement.

Forecast ist nicht das Ziel. Ziel ist eine Einkaufsentscheidung, der das Unternehmen auch dann vertraut, wenn es über Verfügbarkeit in mehreren Monaten entscheidet.

Je länger die Lead Time und je breiter das Sortiment, desto weniger reicht ein manueller Forecast in Excel. Forto hilft zu unterscheiden, wo heute reagiert werden muss und wo über Verfügbarkeit in einigen Monaten entschieden wird.

14.000+ SKU Portfoliotägliche Übersicht zu bestellende Ware6+ Monate Lead Time bei einem Teil des Sortiments-2 Mio. CZK Rückgang des Lagerwerts+29 % Tagesumsatz

OlaOla

OlaOla wuchs schnell, musste aber zugleich hohe MOQ, Verfallstermine und Bestellungen nach Schätzung steuern. Forto half, Wachstum ohne steigenden Lagerwert zu halten.

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Wachstum muss nicht automatisch mehr Geld im Lager bedeuten

Bei einem jungen E-Shop ist Bestandsmanagement schwieriger, als es scheint. Die Historie ist kurz. Marketing kann Nachfrage schnell verändern. Lieferanten setzen MOQ. Und ein Teil des Sortiments hat Verfallstermine.

OlaOla löste genau diese Kombination. Es war eine junge E-Commerce-Marke mit starkem Marketing, unklarer Grenze des künftigen Wachstums, hohen Mindestbestellmengen und Bestellungen, die zu einem großen Teil auf Schätzung beruhten.

Hohe MOQ erzeugen besonderen Druck. Das Unternehmen kann nicht immer genau die Menge bestellen, die zur kurzfristigen Nachfrage passt. Es muss in größeren Chargen entscheiden und das Risiko tragen, dass ein Teil des Bestands länger liegt, als gesund ist.

Bei Sortiment mit Verfall ist dieses Risiko noch sensibler. Überbestand ist nicht nur gebundener Cashflow. Er kann zu einem künftigen Verlust werden, wenn er nicht rechtzeitig verkauft wird. Deshalb reicht es nicht, nur Verfügbarkeit zu beobachten. Auch Umschlag, Portfoliozusammensetzung und nahende Verfallstermine müssen gesteuert werden.

Forto begann Bestellvorschläge vorzubereiten, die MOQ, Lead Time, Bestandsumschlag und Umsatzentwicklung berücksichtigten. Zur Steuerung gehörte auch eine Übersicht über auslaufende Artikel und bevorstehende Verfallstermine.

Wichtig war, nicht nur nach Wachstum zu bestellen. Wachstum verführt zu höherem Bestand. Aber bei Verfall und MOQ kann eine schlechte Entscheidung erst Monate später zum Problem werden. Forto half zu trennen, welche Bestände Wachstum unterstützen und welche es später bremsen würden.

Das Ergebnis ist gerade deshalb gut, weil es nicht nur auf Umsatzwachstum steht. Der Umsatz wuchs um 87 %, aber der Lagerwert blieb gleich. Für Cashflow ist das ein viel wichtigeres Signal als die Umsatzkurve allein.

Schnelles Wachstum ist kein Grund, Vorsicht abzuschalten. Im Gegenteil. Je schneller ein Unternehmen wächst, desto mehr muss es wissen, welche Bestände Wachstum unterstützen und welche es bremsen werden.

+87 % YoY Umsatz bei gleichem Lagerwert3,5x schnellere Lagerumschlagshäufigkeit bei gleicher MOQ+6,15 % Marge laut interner Auswertung95 % langfristige Verfügbarkeit26.795 Stück / 200 SKU Umfang

Vertrauen

Unternehmen, die ähnliche Daten- und Entscheidungsprobleme lösen.

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DataBrush Forto

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